핵심 기능
답변을 만드는 게 아니라, 답변할 준비를 대신합니다.
현재 제공 상태를 기능마다 그대로 표시합니다. 준비 중인 기능을 제공 중으로 표시하지 않습니다.
문의 유형 자동 분류
베타배송·교환·환불·상품 등 유형과 위험도를 먼저 판정합니다.
“오늘 안 오면 환불해 주세요” → 배송 지연 + 환불 요청
답변 톤 통일
베타존댓말, 길이, 인사와 마무리 문구를 일정하게 유지합니다.
누가 답해도 같은 결의 문장
위험 표현 점검
베타배송일 확약, 무단 환불·보상 약속, 책임 인정 표현을 걸러냅니다.
“반드시 내일 도착합니다” → 주의사항으로 표시
주문·배송정보 연계
별도 연동 필요주문 상태와 배송 상태를 근거로 답변합니다.
배송중 / 송장번호 확인 후 안내 문장 생성
판매자별 응대 정책 반영
준비 중등록한 교환·반품·환불 정책 범위 안에서만 초안을 만듭니다.
정책에 없는 예외 요구는 확인 필요로 표시
승인된 과거 답변 참고
준비 중사장님이 실제로 사용한 답변을 우선 참고합니다.
같은 유형의 과거 승인 답변을 근거로 제시
판매자 최종 승인
준비 중승인·수정·다시 생성·보류 중에서 사장님이 결정합니다.
승인 전에는 어떤 답변도 발송되지 않습니다.
답변 이력 저장
준비 중최종 답변과 수정 내용을 기록으로 남깁니다.
수정 전후 비교로 응대 기준 정리
반복 문의 통계
준비 중어떤 문의가 얼마나 반복되는지 정리합니다.
배송 문의 비중이 높으면 상세페이지 보완 신호
관리자 알림
준비 중위험도가 높은 문의를 먼저 알립니다.
분쟁·법적 언급 문의는 즉시 상단 노출
업종별 활용
업종마다 다른 문의, 답쥐도 다르게 준비합니다.
패션
- 사이즈 교환
- 색상 차이
- 배송 지연
- 반품 문의
“사진이랑 색이 달라요. 교환되나요?”
뷰티
- 사용 순서
- 성분 문의
- 피부 타입
- 사용 후 불편
“쓰고 나서 따가운데 환불되나요?”
식품
- 보관 방법
- 유통기한
- 신선도
- 배송 중 파손
“아이스팩이 다 녹아서 왔어요.”
생활용품
- 조립 방법
- 부품 누락
- 불량 문의
- 사용 설명
“조립하려는데 부품 하나가 없어요.”
신뢰와 안전장치
빠르게 답하는 것보다, 확인하고 답하는 것이 먼저입니다.
답쥐는 주문과 정책을 확인해야 할 내용을 구분하고, 과도한 약속이나 확정 표현을 주의사항으로 알려줍니다.
답쥐는 결정을 대신하지 않습니다. 확인할 내용을 정리하고, 판매자가 판단할 답변 초안을 준비합니다.
무단 발송 없음
AI가 고객에게 답변을 임의로 발송하지 않습니다. 발송은 판매자의 결정입니다.
판매자 최종 검토
모든 답변은 초안 상태로 제시되고, 승인·수정·보류를 판매자가 선택합니다.
근거 확인 우선
주문·배송·판매자 정책을 확인해야 하는 항목을 답변과 함께 표시합니다.
위험 표현 경고
배송일 확약, 무단 보상 약속, 책임 인정 표현을 주의사항으로 분리합니다.
처리 이력 기록
초안, 수정 내용, 최종 답변을 이력으로 남겨 기준을 정리합니다.
개인정보 최소 수집
공개 체험에서 입력한 문의 원문은 저장하지 않고, 분석 기록에도 남기지 않습니다.
답변에 쓰던 시간을, 다시 사업에 사용하세요.
고객 문의 하나로 답쥐의 답변 방식을 먼저 확인해보세요.
고객에게는 더 좋은 답변을. 사장님에게는 더 많은 시간을.